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Configuração de câmera para identificação

Verifique a densidade de pixels e a largura máxima da cena para detectar, observar, reconhecer ou identificar pessoas.

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Dados do projeto

Resolução horizontal

É a quantidade de pixels existentes na largura da imagem. Consulte a resolução no datasheet da câmera.

Exemplo: 2688 px

px

Largura real da cena

É a largura, em metros, coberta pela imagem no local onde pessoas ou objetos serão avaliados.

Exemplo: 8 m

m

Objetivo operacional

Define o nível de detalhe desejado: detectar, observar, reconhecer ou identificar. Cada nível exige uma densidade de pixels diferente.

Exemplo: Identificar — 250 px/m

Densidade personalizada

É a quantidade de pixels por metro exigida por uma análise específica, como leitura de placas ou um software de vídeo.

Exemplo: 300 px/m

px/m

Use para placas, objetos ou requisitos de um software específico.

Largura útil do sensor

É a largura física da área ativa do sensor. O valor costuma aparecer no datasheet ou pode ser obtido pelo formato do sensor.

Exemplo: 5,37 mm

mm

Distância focal

É a medida da lente em milímetros. Valores menores mostram uma área mais ampla; valores maiores aproximam e estreitam a cena.

Exemplo: 6 mm

mm

Resultado estimado

336 px/m

A densidade informada atende ao objetivo selecionado.

distância até o alvo largura da cena ângulo
Representação esquemática que muda conforme os valores informados. O resultado numérico completo também está disponível em texto.
Referência adotada
250 px/m
Largura máxima da cena
10,75 m
Distância máxima estimada
12,01 m

Entenda o cálculo

Como esta ferramenta funciona?

A ferramenta divide a resolução horizontal pela largura observada para obter a densidade de pixels por metro. Em seguida, compara esse valor ao objetivo DORI selecionado e estima a maior largura de cena e, quando há dados ópticos, a distância compatível.

Dúvidas comuns

Perguntas frequentes

O que significam detectar, observar, reconhecer e identificar?

São objetivos com níveis crescentes de detalhe. Detectar confirma uma presença; observar descreve características; reconhecer relaciona a imagem a alguém conhecido; identificar busca evidência visual mais precisa.

Quantos pixels por metro são necessários para identificar uma pessoa?

A referência usada pela ferramenta é 250 px/m para identificação. Iluminação, movimento, foco, posição do rosto e compressão continuam sendo decisivos.

Posso calcular requisitos para placas ou análise de vídeo?

Sim. Selecione a densidade personalizada e informe o valor exigido pelo fabricante da análise ou pelo critério técnico do seu projeto.

Os dados informados são enviados para a Trivim Tech?

Não. Os cálculos são executados no seu navegador. Os eventos de uso são agregados e não incluem valores digitados, resultados, endereços IP ou dados de dispositivos.

O resultado substitui uma avaliação técnica?

Não. O resultado é uma estimativa para planejamento inicial. Instalação, ambiente, equipamentos e requisitos do projeto devem ser validados por um profissional.

Como interpretar

A referência DORI indica o nível de detalhe esperado quando a imagem é avaliada por uma pessoa. Valores personalizados atendem requisitos próprios de placas ou análise automatizada.

Fórmula e premissas

densidade = pixels horizontais ÷ largura da cena

  • Iluminação, movimento, compressão, foco e ângulo do alvo afetam a identificação.
  • A densidade de pixels não garante reconhecimento facial ou leitura automática.
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